打工人技术合集

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DDD实战课

00 开篇词学好了DDD，你能做什么？
01 领域驱动设计：微服务设计为什么要选择DDD
02 领域、子域、核心域、通用域和支撑域：傻傻分不清？
04 实体和值对象：从领域模型的基础单元看系统设计
05 聚合和聚合根：怎样设计聚合？
06 领域事件：解耦微服务的关键
07 DDD分层架构：有效降低层与层之间的依赖
08 微服务架构模型：几种常见模型的对比和分析
09 中台：数字转型后到底应该共享什么？
10 DDD、中台和微服务：它们是如何协作的？
11 DDD实践：如何用DDD重构中台业务模型？
12 领域建模：如何用事件风暴构建领域模型？
13 代码模型（上）：如何使用DDD设计微服务代码模型？
14 代码模型（下）：如何保证领域模型与代码模型的一致性？
15 边界：微服务的各种边界在架构演进中的作用？
16 视图：如何实现服务和数据在微服务各层的协作？
17 从后端到前端：微服务后，前端如何设计？
18 知识点串讲：基于DDD的微服务设计实例
19 总结（一）：微服务设计和拆分要坚持哪些原则？
20 总结（二）：分布式架构关键设计10问

Java并发编程实战

00 开篇词你为什么需要学习并发编程？
01 如何制定性能调优标准？
02 如何制定性能调优策略？
03 字符串性能优化不容小觑，百M内存轻松存储几十G数据
04 慎重使用正则表达式
05 ArrayList还是LinkedList？使用不当性能差千倍
06 Stream如何提高遍历集合效率？
07 深入浅出HashMap的设计与优化
08 网络通信优化之IO模型：如何解决高并发下IO瓶颈？
09 网络通信优化之序列化：避免使用Java序列化
10 网络通信优化之通信协议：如何优化RPC网络通信？
11 答疑课堂：深入了解NIO的优化实现原理
12 多线程之锁优化（上）：深入了解Synchronized同步锁的优化方法
13 多线程之锁优化（中）：深入了解Lock同步锁的优化方法
14 多线程之锁优化（下）：使用乐观锁优化并行操作
15 多线程调优（上）：哪些操作导致了上下文切换？
16 多线程调优（下）：如何优化多线程上下文切换？
17 并发容器的使用：识别不同场景下最优容器
18 如何设置线程池大小？
19 如何用协程来优化多线程业务？
20 磨刀不误砍柴工：欲知JVM调优先了解JVM内存模型
21 深入JVM即时编译器JIT，优化Java编译
22 如何优化垃圾回收机制？
23 如何优化JVM内存分配？
24 内存持续上升，我该如何排查问题？
25 答疑课堂：模块四热点问题解答
26 单例模式：如何创建单一对象优化系统性能？
27 原型模式与享元模式：提升系统性能的利器
28 如何使用设计模式优化并发编程？
29 生产者消费者模式：电商库存设计优化
30 装饰器模式：如何优化电商系统中复杂的商品价格策略？
31 答疑课堂：模块五思考题集锦
32 MySQL调优之SQL语句：如何写出高性能SQL语句？
33 MySQL调优之事务：高并发场景下的数据库事务调优
34 MySQL调优之索引：索引的失效与优化
35 记一次线上SQL死锁事故：如何避免死锁？
36 什么时候需要分表分库？
37 电商系统表设计优化案例分析
38 数据库参数设置优化，失之毫厘差之千里
39 答疑课堂：MySQL中InnoDB的知识点串讲

MySQL实战45讲

00 开篇词这一次，让我们一起来搞懂MySQL
01 基础架构：一条SQL查询语句是如何执行的？
02 日志系统：一条SQL更新语句是如何执行的？
03 事务隔离：为什么你改了我还看不见？
04 深入浅出索引（上）
05 深入浅出索引（下）
06 全局锁和表锁：给表加个字段怎么有这么多阻碍？
07 行锁功过：怎么减少行锁对性能的影响？
08 事务到底是隔离的还是不隔离的？
09 普通索引和唯一索引，应该怎么选择？
10 MySQL为什么有时候会选错索引？
11 怎么给字符串字段加索引？
12 为什么我的MySQL会“抖”一下？
13 为什么表数据删掉一半，表文件大小不变？
14 count()这么慢，我该怎么办？
15 答疑文章（一）：日志和索引相关问题
16 “orderby”是怎么工作的？
17 如何正确地显示随机消息？
18 为什么这些SQL语句逻辑相同，性能却差异巨大？
19 为什么我只查一行的语句，也执行这么慢？
20 幻读是什么，幻读有什么问题？
21 为什么我只改一行的语句，锁这么多？
22 MySQL有哪些“饮鸩止渴”提高性能的方法？
23 MySQL是怎么保证数据不丢的？
24 MySQL是怎么保证主备一致的？
25 MySQL是怎么保证高可用的？
26 备库为什么会延迟好几个小时？
27 主库出问题了，从库怎么办？
28 读写分离有哪些坑？
29 如何判断一个数据库是不是出问题了？
30 答疑文章（二）：用动态的观点看加锁
31 误删数据后除了跑路，还能怎么办？
32 为什么还有kill不掉的语句？
33 我查这么多数据，会不会把数据库内存打爆？
34 到底可不可以使用join？
35 join语句怎么优化？
36 为什么临时表可以重名？
37 什么时候会使用内部临时表？
38 都说InnoDB好，那还要不要使用Memory引擎？
39 自增主键为什么不是连续的？
40 insert语句的锁为什么这么多？
41 怎么最快地复制一张表？
42 grant之后要跟着flushprivileges吗？
43 要不要使用分区表？
44 答疑文章（三）：说一说这些好问题
45 自增id用完怎么办？

高并发系统设计40问

00 开篇词为什么你要学习高并发系统设计？
01 高并发系统：它的通用设计方法是什么？
02 架构分层：我们为什么一定要这么做？
03 系统设计目标（一）：如何提升系统性能？
04 系统设计目标（二）：系统怎样做到高可用？
05 系统设计目标（三）：如何让系统易于扩展？
06 面试现场第一期：当问到组件实现原理时，面试官是在刁难你吗？
07 池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？
08 数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？
09 数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？
10 发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？
11 NoSQL：在高并发场景下，数据库和NoSQL如何做到互补？
12 缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？
13 缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？
14 缓存的使用姿势（二）：缓存如何做到高可用？
15 缓存的使用姿势（三）：缓存穿透了怎么办？
16 CDN：静态资源如何加速？
17 消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？
18 消息投递：如何保证消息仅仅被消费一次？
19 消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟？
20 面试现场第二期：当问到项目经历时，面试官究竟想要了解什么？
21 系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗？
22 微服务架构：微服务化后，系统架构要如何改造？
23 RPC框架：10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用？
24 注册中心：分布式系统如何寻址？
25 分布式Trace：横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查？
26 负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能力？
27 API网关：系统的门面要如何做呢？
28 多机房部署：跨地域的分布式系统如何做？
29 ServiceMesh：如何屏蔽服务化系统的服务治理细节？
30 给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？
31 应用性能管理：用户的使用体验应该如何监控？
32 压力测试：怎样设计全链路压力测试平台？
33 配置管理：成千上万的配置项要如何管理？
34 降级熔断：如何屏蔽非核心系统故障的影响？
35 流量控制：高并发系统中我们如何操纵流量？
36 面试现场第三期：你要如何准备一场技术面试呢？
37 计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做？
38 计数系统设计（二）：50万QPS下如何设计未读数系统？
39 信息流设计（一）：通用信息流系统的推模式要如何做？
40 信息流设计（二）：通用信息流系统的拉模式要如何做？

软件工程之美

00 开篇词你为什么应该学好软件工程？
01 到底应该怎样理解软件工程？
02 工程思维：把每件事都当作一个项目来推进
03 瀑布模型：像工厂流水线一样把软件开发分层化
04 瀑布模型之外，还有哪些开发模型？
05 敏捷开发到底是想解决什么问题？
06 大厂都在用哪些敏捷方法？（上）
07 大厂都在用哪些敏捷方法？（下）
08 怎样平衡软件质量与时间成本范围的关系？
09 为什么软件工程项目普遍不重视可行性分析？
10 如果你想技术转管理，先来试试管好一个项目
11 项目计划：代码未动，计划先行
12 流程和规范：红绿灯不是约束，而是用来提高效率
13 白天开会，加班写代码的节奏怎么破？
14 项目管理工具：一切管理问题，都应思考能否通过工具解决
15 风险管理：不能盲目乐观，凡事都应该有B计划
16 怎样才能写好项目文档？
17 需求分析到底要分析什么？怎么分析？
18 原型设计：如何用最小的代价完成产品特性？
19 作为程序员，你应该有产品意识
20 如何应对让人头疼的需求变更问题？
21 架构设计：普通程序员也能实现复杂系统？
22 如何为项目做好技术选型？
23 架构师：不想当架构师的程序员不是好程序员
24 技术债务：是继续修修补补凑合着用，还是推翻重来？
25 有哪些方法可以提高开发效率？
26 持续交付：如何做到随时发布新版本到生产环境？
27 软件工程师的核心竞争力是什么？（上）
28 软件工程师的核心竞争力是什么？（下）
29 自动化测试：如何把Bug杀死在摇篮里？
30 用好源代码管理工具，让你的协作更高效
31 软件测试要为产品质量负责吗？
32 软件测试：什么样的公司需要专职测试？
33 测试工具：为什么不应该通过QQ微信邮件报Bug？
34 账号密码泄露成灾，应该怎样预防？
35 版本发布：软件上线只是新的开始
36 DevOps工程师到底要做什么事情？
37 遇到线上故障，你和高手的差距在哪里？
38 日志管理：如何借助工具快速发现和定位产品问题？
39 项目总结：做好项目复盘，把经验变成能力
40 最佳实践：小团队如何应用软件工程？
41 为什么程序员的业余项目大多都死了？
42 反面案例：盘点那些失败的软件项目
43 以VSCode为例，看大型开源项目是如何应用软件工程的？
44 微软、谷歌、阿里巴巴等大厂是怎样应用软件工程的？
45 从软件工程的角度看微服务、云计算、人工智能这些新技术

SpringCloud微服务实战

00 开篇导读
01 以真实“商场停车”业务切入——需求分析
02 具象业务需求再抽象分解——系统设计
03 第一个SpringBoot子服务——会员服务
04 如何维护接口文档供外部调用——在线接口文档管理
05 认识SpringCloud与SpringCloudAlibaba项目
06 服务多不易管理如何破——服务注册与发现
07 如何调用本业务模块外的服务——服务调用
08 服务响应慢或服务不可用怎么办——快速失败与服务降级
09 热更新一样更新服务的参数配置——分布式配置中心
10 如何高效读取计费规则等热数据——分布式缓存
11 多实例下的定时任务如何避免重复执行——分布式定时任务
12 同一套服务如何应对不同终端的需求——服务适配
13 采用消息驱动方式处理扣费通知——集成消息中间件
14 SpringCloud与Dubbo冲突吗——强强联合
15 破解服务中共性问题的繁琐处理方式——接入API网关
16 服务压力大系统响应慢如何破——网关流量控制
17 集成网关后怎么做安全验证——统一鉴权
18 多模块下的接口API如何统一管理——聚合API
19 数据分库后如何确保数据完整性——分布式事务
20 优惠券如何避免超兑——引入分布式锁
21 如何查看各服务的健康状况——系统应用监控
22 如何确定一次完整的请求过程——服务链路跟踪
23 结束语

深入浅出计算机组成原理

00 开篇词为什么你需要学习计算机组成原理？
01 冯·诺依曼体系结构：计算机组成的金字塔
02 给你一张知识地图，计算机组成原理应该这么学
03 通过你的CPU主频，我们来谈谈“性能”究竟是什么？
04 穿越功耗墙，我们该从哪些方面提升“性能”？
05 计算机指令：让我们试试用纸带编程
06 指令跳转：原来if…else就是goto
07 函数调用：为什么会发生stackoverflow？
08 ELF和静态链接：为什么程序无法同时在Linux和Windows下运行？
09 程序装载：“640K内存”真的不够用么？
10 动态链接：程序内部的“共享单车”
11 二进制编码：“手持两把锟斤拷，口中疾呼烫烫烫”？
12 理解电路：从电报机到门电路，我们如何做到“千里传信”？
13 加法器：如何像搭乐高一样搭电路（上）？
14 乘法器：如何像搭乐高一样搭电路（下）？
15 浮点数和定点数（上）：怎么用有限的Bit表示尽可能多的信息？
16 浮点数和定点数（下）：深入理解浮点数到底有什么用？
17 建立数据通路（上）：指令加运算=CPU
18 建立数据通路（中）：指令加运算=CPU
19 建立数据通路（下）：指令加运算=CPU
20 面向流水线的指令设计（上）：一心多用的现代CPU
21 面向流水线的指令设计（下）：奔腾4是怎么失败的？
22 冒险和预测（一）：hazard是“危”也是“机”
23 冒险和预测（二）：流水线里的接力赛
24 冒险和预测（三）：CPU里的“线程池”
25 冒险和预测（四）：今天下雨了，明天还会下雨么？
26 Superscalar和VLIW：如何让CPU的吞吐率超过1？
27 SIMD：如何加速矩阵乘法？
28 异常和中断：程序出错了怎么办？
29 CISC和RISC：为什么手机芯片都是ARM？
30 GPU（上）：为什么玩游戏需要使用GPU？
31 GPU（下）：为什么深度学习需要使用GPU？
32 FPGA、ASIC和TPU（上）：计算机体系结构的黄金时代
33 解读TPU：设计和拆解一块ASIC芯片
34 理解虚拟机：你在云上拿到的计算机是什么样的？
35 存储器层次结构全景：数据存储的大金字塔长什么样？
36 局部性原理：数据库性能跟不上，加个缓存就好了？
37 理解CPUCache（上）：“4毫秒”究竟值多少钱？
38 高速缓存（下）：你确定你的数据更新了么？
39 MESI协议：如何让多核CPU的高速缓存保持一致？
40 理解内存（上）：虚拟内存和内存保护是什么？
41 理解内存（下）：解析TLB和内存保护
42 总线：计算机内部的高速公路
43 输入输出设备：我们并不是只能用灯泡显示“0”和“1”
44 理解IO_WAIT：IO性能到底是怎么回事儿？
45 机械硬盘：Google早期用过的“黑科技”
46 SSD硬盘（上）：如何完成性能优化的KPI？
47 SSD硬盘（下）：如何完成性能优化的KPI？
48 DMA：为什么Kafka这么快？
49 数据完整性（上）：硬件坏了怎么办？
50 数据完整性（下）：如何还原犯罪现场？
51 分布式计算：如果所有人的大脑都联网会怎样？
52 设计大型DMP系统（上）：MongoDB并不是什么灵丹妙药
53 设计大型DMP系统（下）：SSD拯救了所有的DBA
54 理解Disruptor（上）：带你体会CPU高速缓存的风驰电掣
55 理解Disruptor（下）：不需要换挡和踩刹车的CPU，有多快？

消息队列高手课

00 开篇词优秀的程序员，你的技术栈中不能只有“增删改查”
01 为什么需要消息队列？
02 该如何选择消息队列？
03 消息模型：主题和队列有什么区别？
04 如何利用事务消息实现分布式事务？
05 如何确保消息不会丢失
06 如何处理消费过程中的重复消息？
07 消息积压了该如何处理？
08 答疑解惑（一）网关如何接收服务端的秒杀结果？
09 学习开源代码该如何入手？
10 如何使用异步设计提升系统性能？
11 如何实现高性能的异步网络传输？
12 序列化与反序列化：如何通过网络传输结构化的数据？
13 传输协议：应用程序之间对话的语言
14 内存管理：如何避免内存溢出和频繁的垃圾回收？
15 Kafka如何实现高性能IO？
16 缓存策略：如何使用缓存来减少磁盘IO？
17 如何正确使用锁保护共享数据，协调异步线程？
18 如何用硬件同步原语（CAS）替代锁？
19 数据压缩：时间换空间的游戏
20 RocketMQProducer源码分析：消息生产的实现过程
21 KafkaConsumer源码分析：消息消费的实现过程
22 Kafka和RocketMQ的消息复制实现的差异点在哪？
23 RocketMQ客户端如何在集群中找到正确的节点？
24 Kafka的协调服务ZooKeeper：实现分布式系统的“瑞士军刀”
25 RocketMQ与Kafka中如何实现事务？
26 MQTT协议：如何支持海量的在线IoT设备
27 Pulsar的存储计算分离设计：全新的消息队列设计思路
28 答疑解惑（二）：我的100元哪儿去了？
29 流计算与消息（一）：通过Flink理解流计算的原理
30 流计算与消息（二）：在流计算中使用Kafka链接计算任务
31 动手实现一个简单的RPC框架（一）：原理和程序的结构
32 动手实现一个简单的RPC框架（二）：通信与序列化
33 动手实现一个简单的RPC框架（三）：客户端
34 动手实现一个简单的RPC框架（四）：服务端
35 答疑解惑（三）：主流消息队列都是如何存储消息的？

深入拆解Java虚拟机

00 开篇词为什么我们要学习Java虚拟机？
01 Java代码是怎么运行的？
02 Java的基本类型
03 Java虚拟机是如何加载Java类的
04 JVM是如何执行方法调用的？（上）
05 JVM是如何执行方法调用的？（下）
06 JVM是如何处理异常的？
07 JVM是如何实现反射的？
08 JVM是怎么实现invokedynamic的？（上）
09 JVM是怎么实现invokedynamic的？（下）
10 Java对象的内存布局
11 垃圾回收（上）
12 垃圾回收（下）
13 Java内存模型
14 Java虚拟机是怎么实现synchronized的？
15 Java语法糖与Java编译器
16 即时编译（上）
17 即时编译（下）
18 即时编译器的中间表达形式
19 Java字节码（基础篇）
20 方法内联（上）
21 方法内联（下）
22 HotSpot虚拟机的intrinsic
23 逃逸分析
24 字段访问相关优化
25 循环优化
26 向量化
27 注解处理器
28 基准测试框架JMH（上）
29 基准测试框架JMH（下）
30 Java虚拟机的监控及诊断工具（命令行篇）
31 Java虚拟机的监控及诊断工具（GUI篇）
32 JNI的运行机制
33 JavaAgent与字节码注入
34 Graal：用Java编译Java
35 Truffle：语言实现框架
36 SubstrateVM：AOT编译框架

Kafka核心技术与实战

00 开篇词为什么要学习Kafka？
01 消息引擎系统ABC
02 一篇文章带你快速搞定Kafka术语
03 Kafka只是消息引擎系统吗？
04 我应该选择哪种Kafka？
05 聊聊Kafka的版本号
06 Kafka线上集群部署方案怎么做？
07 最最最重要的集群参数配置（上）
08 最最最重要的集群参数配置（下）
09 生产者消息分区机制原理剖析
10 生产者压缩算法面面观
11 无消息丢失配置怎么实现？
12 客户端都有哪些不常见但是很高级的功能？
13 Java生产者是如何管理TCP连接的？
14 幂等生产者和事务生产者是一回事吗？
15 消费者组到底是什么？
16 揭开神秘的“位移主题”面纱
17 消费者组重平衡能避免吗？
18 Kafka中位移提交那些事儿
19 CommitFailedException异常怎么处理？
20 多线程开发消费者实例
21 Java消费者是如何管理TCP连接的
22 消费者组消费进度监控都怎么实现？
23 Kafka副本机制详解
24 请求是怎么被处理的？
25 消费者组重平衡全流程解析
26 你一定不能错过的Kafka控制器
27 关于高水位和LeaderEpoch的讨论
28 主题管理知多少
29 Kafka动态配置了解下？
30 怎么重设消费者组位移？
31 常见工具脚本大汇总
32 KafkaAdminClient：Kafka的运维利器
33 Kafka认证机制用哪家？
34 云环境下的授权该怎么做？
35 跨集群备份解决方案MirrorMaker
36 你应该怎么监控Kafka？
37 主流的Kafka监控框架
38 调优Kafka，你做到了吗？
39 从0搭建基于Kafka的企业级实时日志流处理平台
40 KafkaStreams与其他流处理平台的差异在哪里？
41 KafkaStreamsDSL开发实例
42 KafkaStreams在金融领域的应用

透视HTTP协议

00 开篇词｜ToBeaHTTPHero
01 时势与英雄：HTTP的前世今生
02 HTTP是什么？HTTP又不是什么？
03 HTTP世界全览（上）：与HTTP相关的各种概念
04 HTTP世界全览（下）：与HTTP相关的各种协议
05 常说的“四层”和“七层”到底是什么？“五层”“六层”哪去了？
06 域名里有哪些门道？
07 自己动手，搭建HTTP实验环境
08 键入网址再按下回车，后面究竟发生了什么？
09 HTTP报文是什么样子的？
10 应该如何理解请求方法？
11 你能写出正确的网址吗？
12 响应状态码该怎么用？
13 HTTP有哪些特点？
14 HTTP有哪些优点？又有哪些缺点？
15 海纳百川：HTTP的实体数据
16 把大象装进冰箱：HTTP传输大文件的方法
17 排队也要讲效率：HTTP的连接管理
18 四通八达：HTTP的重定向和跳转
19 让我知道你是谁：HTTP的Cookie机制
20 生鲜速递：HTTP的缓存控制
21 良心中间商：HTTP的代理服务
22 冷链周转：HTTP的缓存代理
23 HTTPS是什么？SSLTLS又是什么？
24 固若金汤的根本（上）：对称加密与非对称加密
25 固若金汤的根本（下）：数字签名与证书
26 信任始于握手：TLS1.2连接过程解析
27 更好更快的握手：TLS1.3特性解析
28 连接太慢该怎么办：HTTPS的优化
29 我应该迁移到HTTPS吗？
30 时代之风（上）：HTTP2特性概览
31 时代之风（下）：HTTP2内核剖析
32 未来之路：HTTP3展望
33 我应该迁移到HTTP2吗？
34 Nginx：高性能的Web服务器
35 OpenResty：更灵活的Web服务器
36 WAF：保护我们的网络服务
37 CDN：加速我们的网络服务
38 WebSocket：沙盒里的TCP
39 HTTP性能优化面面观（上）
40 HTTP性能优化面面观（下）

容器实战高手课

00 开篇词一个态度两个步骤，成为容器实战高手
01 认识容器：容器的基本操作和实现原理
02 理解进程（1）：为什么我在容器中不能kill1号进程？
03 理解进程（2）：为什么我的容器里有这么多僵尸进程？
04 理解进程（3）：为什么我在容器中的进程被强制杀死了？
05 容器CPU（1）：怎么限制容器的CPU使用？
06 容器CPU（2）：如何正确地拿到容器CPU的开销？
07 LoadAverage：加了CPUCgroup限制，为什么我的容器还是很慢？
08 容器内存：我的容器为什么被杀了？
09 PageCache：为什么我的容器内存使用量总是在临界点
10 Swap：容器可以使用Swap空间吗？
11 容器文件系统：我在容器中读写文件怎么变慢了
12 容器文件Quota：容器为什么把宿主机的磁盘写满了？
13 容器磁盘限速：我的容器里磁盘读写为什么不稳定
14 容器中的内存与IO：容器写文件的延时为什么波动很大？
15 容器网络：我修改了procsysnet下的参数，为什么在容器中不起效？
16 容器网络配置（1）：容器网络不通了要怎么调试
17 容器网络配置（2）：容器网络延时要比宿主机上的高吗
18 容器网络配置（3）：容器中的网络乱序包怎么这么高？
19 容器安全（1）：我的容器真的需要privileged权限吗
20 容器安全（2）：在容器中，我不以root用户来运行程序可以吗？

Java业务开发常见错误100例

00 开篇词业务代码真的会有这么多坑？
01 使用了并发工具类库，线程安全就高枕无忧了吗？
02 代码加锁：不要让“锁”事成为烦心事
03 线程池：业务代码最常用也最容易犯错的组件
04 连接池：别让连接池帮了倒忙
05 HTTP调用：你考虑到超时、重试、并发了吗？
06 2成的业务代码的Spring声明式事务，可能都没处理正确
07 数据库索引：索引并不是万能药
08 判等问题：程序里如何确定你就是你？
09 数值计算：注意精度、舍入和溢出问题
10 集合类：坑满地的List列表操作
11 空值处理：分不清楚的null和恼人的空指针
12 异常处理：别让自己在出问题的时候变为瞎子
13 日志：日志记录真没你想象的那么简单
14 文件IO：实现高效正确的文件读写并非易事
15 序列化：一来一回你还是原来的你吗？
16 用好Java8的日期时间类，少踩一些“老三样”的坑
17 别以为“自动挡”就不可能出现OOM
18 当反射、注解和泛型遇到OOP时，会有哪些坑？
19 Spring框架：IoC和AOP是扩展的核心
20 Spring框架：框架帮我们做了很多工作也带来了复杂度
21 代码重复：搞定代码重复的三个绝招
22 接口设计：系统间对话的语言，一定要统一
23 缓存设计：缓存可以锦上添花也可以落井下石
24 业务代码写完，就意味着生产就绪了？
25 异步处理好用，但非常容易用错
26 数据存储：NoSQL与RDBMS如何取长补短、相辅相成？
27 数据源头：任何客户端的东西都不可信任
28 安全兜底：涉及钱时，必须考虑防刷、限量和防重
29 数据和代码：数据就是数据，代码就是代码
30 如何正确保存和传输敏感数据？
31 加餐1：带你吃透课程中Java8的那些重要知识点（一）
32 加餐2：带你吃透课程中Java8的那些重要知识点（二）
33 加餐3：定位应用问题，排错套路很重要
34 加餐4：分析定位Java问题，一定要用好这些工具（一）
35 加餐5：分析定位Java问题，一定要用好这些工具（二）
36 加餐6：这15年来，我是如何在工作中学习技术和英语的？
37 加餐7：程序员成长28计
38 加餐8：Java程序从虚拟机迁移到Kubernetes的一些坑

左耳听风

00 0开篇词洞悉技术的本质，享受科技的乐趣
00 1程序员如何用技术变现（上）
00 2程序员如何用技术变现（下）
00 3Equifax信息泄露始末
00 4从Equifax信息泄露看数据安全
00 5何为技术领导力
00 6如何拥有技术领导力
00 7推荐阅读：每个程序员都该知道的事
00 8Go语言，Docker和新技术
00 9答疑解惑：渴望、热情和选择
01 0如何成为一个大家愿意追随的Leader？
01 1程序中的错误处理：错误返回码和异常捕捉
01 2程序中的错误处理：异步编程和最佳实践
01 3魔数0x5f3759df
01 4推荐阅读：机器学习101
01 5时间管理：同扭曲时间的事儿抗争
01 6时间管理：投资赚取时间
01 7故障处理最佳实践：应对故障
01 8故障处理最佳实践：故障改进
01 9答疑解惑：我们应该能够识别的表象和本质
02 0分布式系统架构的冰与火
02 1从亚马逊的实践，谈分布式系统的难点
02 2分布式系统的技术栈
02 3分布式系统关键技术：全栈监控
02 4分布式系统关键技术：服务调度
02 5分布式系统关键技术：流量与数据调度
02 6洞悉PaaS平台的本质
02 7推荐阅读：分布式系统架构经典资料
02 8编程范式游记（1）-起源
02 9编程范式游记（2）-泛型编程
03 0编程范式游记（3）-类型系统和泛型的本质
03 1Git协同工作流，你该怎样选
03 2推荐阅读：分布式数据调度相关论文
03 3编程范式游记（4）-函数式编程
03 4编程范式游记（5）-修饰器模式
03 5编程范式游记（6）-面向对象编程
03 6编程范式游记（7）-基于原型的编程范式
03 7编程范式游记（8）-Go语言的委托模式
03 8编程范式游记（9）-编程的本质
03 9编程范式游记（10）-逻辑编程范式
04 0编程范式游记（11）-程序世界里的编程范式
04 1弹力设计篇之“认识故障和弹力设计”
04 2弹力设计篇之“隔离设计”
04 3弹力设计篇之“异步通讯设计”
04 4弹力设计篇之“幂等性设计”
04 5弹力设计篇之“服务的状态”
04 6弹力设计篇之“补偿事务”
04 7弹力设计篇之“重试设计”
04 8弹力设计篇之“熔断设计”
04 9弹力设计篇之“限流设计”
05 0弹力设计篇之“降级设计”
05 1弹力设计篇之“弹力设计总结”
05 2区块链技术-区块链的革命性及技术概要
05 3区块链技术-区块链技术细节-哈希算法
05 4区块链技术-区块链技术细节-加密和挖矿
05 5区块链技术-去中心化的共识机制
05 6区块链技术-智能合约
05 7区块链技术-传统金融和虚拟货币
05 8管理设计篇之分布式锁
05 9管理设计篇之配置中心
06 0管理设计篇之边车模式
06 1管理设计篇之服务网格
06 2管理设计篇之网关模式
06 3管理设计篇之部署升级策略
06 4性能设计篇之缓存
06 5性能设计篇之异步处理
06 6性能设计篇之数据库扩展
06 7性能设计篇之秒杀
06 8性能设计篇之边缘计算
06 9程序员练级攻略（2018）：开篇词
07 0程序员练级攻略（2018）：零基础启蒙
07 1程序员练级攻略（2018）：正式入门
07 2程序员练级攻略（2018）：程序员修养
07 3程序员练级攻略（2018）：编程语言
07 4程序员练级攻略：理论学科
07 5程序员练级攻略（2018）：系统知识
07 6程序员练级攻略（2018）：软件设计
07 7程序员练级攻略（2018）：Linux系统、内存和网络
07 8程序员练级攻略（2018）：异步IO模型和Lock-Free编程
07 9程序员练级攻略（2018）：Java底层知识
08 0程序员练级攻略（2018）：数据库
08 1程序员练级攻略（2018）：分布式架构入门
08 2程序员练级攻略（2018）：分布式架构经典图书和论文
08 3程序员练级攻略（2018）：分布式架构工程设计
08 4程序员练级攻略（2018）：微服务
08 5程序员练级攻略（2018）：容器化和自动化运维
08 6程序员练级攻略（2018）：机器学习和人工智能
08 7程序员练级攻略（2018）：前端基础和底层原理
08 8程序员练级攻略（2018）：前端性能优化和框架
08 9程序员练级攻略（2018）：UIUX设计
09 0程序员练级攻略（2018）：技术资源集散地
09 1程序员面试攻略：面试前的准备
09 2程序员面试攻略：面试中的技巧
09 3程序员面试攻略：面试风格
09 4程序员面试攻略：实力才是王中王
09 5高效学习：端正学习态度
09 6高效学习：源头、原理和知识地图
09 7高效学习：深度，归纳和坚持实践
09 8高效学习：如何学习和阅读代码
09 9高效学习：面对枯燥和量大的知识
10 0高效沟通：Talk和Code同等重要
10 1高效沟通：沟通阻碍和应对方法
10 2高效沟通：沟通方式及技巧
10 3高效沟通：沟通技术
10 4高效沟通：好老板要善于提问
10 5高效沟通：好好说话的艺术
10 6加餐谈谈我的“三观”
10 7结束语业精于勤，行成于思

拉勾教育

24讲吃透分布式数据库

00 开篇词吃透分布式数据库，提升职场竞争力
01 导论：什么是分布式数据库？聊聊它的前世今生
02 SQLvsNoSQL：一次搞清楚五花八门的“SQL”
03 数据分片：如何存储超大规模的数据？
04 数据复制：如何保证数据在分布式场景下的高可用？
05 一致性与CAP模型：为什么需要分布式一致性？
06 实践：设计一个最简单的分布式数据库
07 概要：什么是存储引擎，为什么需要了解它？
08 分布式索引：如何在集群中快速定位数据？
09 日志型存储：为什么选择它作为底层存储？
10 事务处理与恢复（上）：数据库崩溃后如何保证数据不丢失？
11 事务处理与恢复（下）：如何控制并发事务？
12 引擎拓展：解读当前流行的分布式存储引擎
13 概要：分布式系统都要解决哪些问题？
14 错误侦测：如何保证分布式系统稳定？
15 领导选举：如何在分布式系统内安全地协调操作？
16 再谈一致性：除了CAP之外的一致性模型还有哪些？
17 数据可靠传播：反熵理论如何帮助数据库可靠工作？
18 分布式事务（上）：除了XA，还有哪些原子提交算法吗？
19 分布式事务（下）：Spanner与Calvin的巅峰对决
20 共识算法：一次性说清楚Paxos、Raft等算法的区别
21 知识串讲：如何取得性能和可扩展性的平衡？
22 发展与局限：传统数据库在分布式领域的探索
23 数据库中间件：传统数据库向分布式数据库的过渡
24 现状解读：分布式数据库的最新发展情况

深入浅出Java虚拟机

00 开篇词：JVM，一块难啃的骨头
01 一探究竟：为什么需要JVM？它处在什么位置？
02 大厂面试题：你不得不掌握的JVM内存管理
03 大厂面试题：从覆盖JDK的类开始掌握类的加载机制
04 动手实践：从栈帧看字节码是如何在JVM中进行流转的
05 大厂面试题：得心应手应对OOM的疑难杂症
06 深入剖析：垃圾回收你真的了解吗？（上）
07 深入剖析：垃圾回收你真的了解吗？（下）
08 大厂面试题：有了G1还需要其他垃圾回收器吗？
09 案例实战：亿级流量高并发下如何进行估算和调优
10 第09讲：案例实战：面对突如其来的GC问题如何下手解决
11 第10讲：动手实践：自己模拟JVM内存溢出场景
12 第11讲：动手实践：遇到问题不要慌，轻松搞定内存泄漏
13 工具进阶：如何利用MAT找到问题发生的根本原因
14 动手实践：让面试官刮目相看的堆外内存排查
15 预警与解决：深入浅出GC监控与调优
16 案例分析：一个高死亡率的报表系统的优化之路
17 案例分析：分库分表后，我的应用崩溃了
18 动手实践：从字节码看方法调用的底层实现
19 大厂面试题：不要搞混JMM与JVM
20 动手实践：从字节码看并发编程的底层实现
21 动手实践：不为人熟知的字节码指令
22 深入剖析：如何使用JavaAgent技术对字节码进行修改
23 动手实践：JIT参数配置如何影响程序运行？
24 案例分析：大型项目如何进行性能瓶颈调优？
25 未来：JVM的历史与展望
26 福利：常见JVM面试题补充

分布式技术原理与实战45讲

00 开篇词：搭建分布式知识体系，挑战高薪Offer
01 如何证明分布式系统的CAP理论？
02 不同数据一致性模型有哪些应用？
03 如何透彻理解Paxos算法？
04 ZooKeeper如何保证数据一致性？
05 共识问题：区块链如何确认记账权？
06 如何准备一线互联网公司面试？
07 分布式事务有哪些解决方案？
08 对比两阶段提交，三阶段协议有哪些改进？
09 MySQL数据库如何实现XA规范？
10 如何在业务中体现TCC事务模型？
11 分布式锁有哪些应用场景和实现？
12 如何使用Redis快速实现分布式锁？

22讲通关Go语言

00 开篇词Go为开发者的需求设计，带你实现高效工作
01 基础入门：编写你的第一个Go语言程序
02 数据类型：你必须掌握的数据类型有哪些？
03 控制结构：if、for、switch逻辑语句的那些事儿
04 集合类型：如何正确使用array、slice和map？
05 函数和方法：Go语言中的函数和方法到底有什么不同？
06 struct和interface：结构体与接口都实现了哪些功能？
07 错误处理：如何通过error、deferred、panic等处理错误？
08 并发基础：Goroutines和Channels的声明与使用
09 同步原语：sync包让你对并发控制得心应手
10 Context：你必须掌握的多线程并发控制神器
11 并发模式：Go语言中即学即用的高效并发模式
12 指针详解：在什么情况下应该使用指针？
13 参数传递：值、引用及指针之间的区别？
14 内存分配：new还是make？什么情况下该用谁？
15 运行时反射：字符串和结构体之间如何转换？
16 非类型安全：让你既爱又恨的unsafe
17 SliceHeader：slice如何高效处理数据？
18 质量保证：Go语言如何通过测试保证质量？
19 性能优化：Go语言如何进行代码检查和优化？
20 协作开发：模块化管理为什么能够提升研发效能？
21 网络编程：Go语言如何玩转RESTfulAPI服务？
22 网络编程：Go语言如何通过RPC实现跨平台服务？
23 结束语你的Go语言成长之路

ZooKeeper源码分析与实战

00 开篇词：选择ZooKeeper，一步到位掌握分布式开发
01 ZooKeeper数据模型：节点的特性与应用
02 发布订阅模式：如何使用Watch机制实现分布式通知
03 ACL权限控制：如何避免未经授权的访问？
04 ZooKeeper如何进行序列化？
05 深入分析Jute的底层实现原理
06 ZooKeeper的网络通信协议详解
07 单机模式：服务器如何从初始化到对外提供服务？
08 集群模式：服务器如何从初始化到对外提供服务？
09 创建会话：避开日常开发的那些“坑”
10 ClientCnxn：客户端核心工作类工作原理解析
11 分桶策略：如何实现高效的会话管理？
12 服务端是如何处理一次会话请求的？
13 Curator：如何降低ZooKeeper使用的复杂性？
14 Leader选举：如何保证分布式数据的一致性？
15 ZooKeeper究竟是怎么选中Leader的？
16 ZooKeeper集群中Leader与Follower的数据同步策略
17 集群中Leader的作用：事务的请求处理与调度分析
18 集群中Follow的作用：非事务请求的处理与Leader的选举分析
19 Observer的作用与Follow有哪些不同？
20 一个运行中的ZooKeeper服务会产生哪些数据和文件？
21 ZooKeeper分布式锁：实现和原理解析
22 基于ZooKeeper命名服务的应用：分布式ID生成器
23 使用ZooKeeper实现负载均衡服务器功能
24 ZooKeeper在Kafka和Dubbo中的工业级实现案例分析
25 如何搭建一个高可用的ZooKeeper生产环境？
26 JConsole与四字母命令：如何监控服务器上ZooKeeper的运行状态？
27 crontab与PurgeTxnLog：线上系统日志清理的最佳时间和方式
28 彻底掌握二阶段提交三阶段提交算法原理
29 ZAB协议算法：崩溃恢复和消息广播
30 ZAB与Paxos算法的联系与区别
31 ZooKeeper中二阶段提交算法的实现分析
32 ZooKeeper数据存储底层实现解析
33 结束语分布技术发展与ZooKeeper应用前景

Java性能优化实战

00 Java性能优化，是进阶高级架构师的炼金石
01 理论分析：性能优化，有哪些衡量指标？需要注意什么？
02 理论分析：性能优化有章可循，谈谈常用的切入点
03 深入剖析：哪些资源，容易成为瓶颈？
04 工具实践：如何获取代码性能数据？
05 工具实践：基准测试JMH，精确测量方法性能
06 案例分析：缓冲区如何让代码加速
07 案例分析：无处不在的缓存，高并发系统的法宝
08 案例分析：Redis如何助力秒杀业务
09 案例分析：池化对象的应用场景
10 案例分析：大对象复用的目标和注意点
11 案例分析：如何用设计模式优化性能
12 案例分析：并行计算让代码“飞”起来
13 案例分析：多线程锁的优化
14 案例分析：乐观锁和无锁
15 案例分析：从BIO到NIO，再到AIO
16 案例分析：常见Java代码优化法则
17 高级进阶：JVM如何完成垃圾回收？
18 高级进阶：JIT如何影响JVM的性能？
19 高级进阶：JVM常见优化参数
20 SpringBoot服务性能优化
21 性能优化的过程方法与求职面经总结
22 结束语实践出真知

前端工程化精讲

00 开篇词建立上帝视角，全面系统掌握前端效率工程化
01 项目基石：前端脚手架工具探秘
02 界面调试：热更新技术如何开着飞机修引擎？
03 构建提速：如何正确使用SourceMap？
04 接口调试：Mock工具如何快速进行接口调试？
05 编码效率：如何提高编写代码的效率？
06 团队工具：如何利用云开发提升团队开发效率？
07 低代码工具：如何用更少的代码实现更灵活的需求
08 无代码工具：如何做到不写代码就能高效交付？
09 构建总览：前端构建工具的演进
10 流程分解：Webpack的完整构建流程
11 编译提效：如何为Webpack编译阶段提速？
12 打包提效：如何为Webpack打包阶段提速？
13 缓存优化：那些基于缓存的优化方案
14 增量构建：Webpack中的增量构建
15 版本特性：Webpack5中的优化细节
16 无包构建：盘点那些No-bundle的构建方案
17 部署初探：为什么一般不在开发环境下部署代码？
18 工具盘点：掌握那些流行的代码部署工具
19 安装提效：部署流程中的依赖安装效率优化
20 流程优化：部署流程中的构建流程策略优化
21 容器方案：从构建到部署，容器化方案的优势有哪些？
22 案例分析：搭建基本的前端高效部署系统
23 结束语前端效率工程化的未来展望

MySQL实战宝典

00 开篇词从业务出发，开启海量MySQL架构设计
01 数字类型：避免自增踩坑
02 字符串类型：不能忽略的COLLATION
03 日期类型：TIMESTAMP可能是巨坑
04 非结构存储：用好JSON这张牌
05 表结构设计：忘记范式准则
06 表压缩：不仅仅是空间压缩
07 表的访问设计：你该选择SQL还是NoSQL？
08 索引：排序的艺术
09 索引组织表：万物皆索引
10 组合索引：用好，性能提升10倍！
11 索引出错：请理解CBO的工作原理
12 JOIN连接：到底能不能写JOIN？
13 子查询：放心地使用子查询功能吧！
14 分区表：哪些场景我不建议用分区表？
15 MySQL复制：最简单也最容易配置出错
16 读写分离设计：复制延迟？其实是你用错了
17 高可用设计：你怎么活用三大架构方案？
18 金融级高可用架构：必不可少的数据核对
19 高可用套件：选择这么多，你该如何选？
20 InnoDBCluster：改变历史的新产品
21 数据库备份：备份文件也要检查！
22 分布式数据库架构：彻底理解什么叫分布式数据库
23 分布式数据库表结构设计：如何正确地将数据分片？
24 分布式数据库索引设计：二级索引、全局索引的最佳设计实践
25 分布式数据库架构选型：分库分表or中间件？
26 分布式设计之禅：全链路的条带化设计
27 分布式事务：我们到底要不要使用2PC？

SpringSecurity详解与实操

00 开篇词SpringSecurity，为你的应用安全与职业之路保驾护航
01 顶级框架：SpringSecurity是一款什么样的安全性框架？
02 用户认证：如何使用SpringSecurity构建用户认证体系？
03 认证体系：如何深入理解SpringSecurity用户认证机制？
04 密码安全：SpringSecurity中包含哪些加解密技术？
05 访问授权：如何对请求的安全访问过程进行有效配置？
06 权限管理：如何剖析SpringSecurity的授权原理？
07 案例实战：使用SpringSecurity基础功能保护Web应用
08 管道过滤：如何基于SpringSecurity过滤器扩展安全性？
09 攻击应对：如何实现CSRF保护和跨域CORS？
10 全局方法：如何确保方法级别的安全访问？
11 案例实战：使用SpringSecurity高级主题保护Web应用
12 开放协议：OAuth2协议解决的是什么问题？
13 授权体系：如何构建OAuth2授权服务器？
14 资源保护：如何基于OAuth2协议配置授权过程？
15 令牌扩展：如何使用JWT实现定制化Token？
16 案例实战：基于SpringSecurity和SpringCloud构建微服务安全架构
17 案例实战：基于SpringSecurity和OAuth2实现单点登录
18 技术趋势：如何为SpringSecurity添加响应式编程特性？
19 测试驱动：如何基于SpringSecurity测试系统安全性？
20 结束语以终为始，SpringSecurity的学习总结

分布式链路追踪实战

00 分布式链路追踪实战
01 数据观测：数据追踪的基石从哪里来？
02 系统日志：何以成为保障稳定性的关键？
03 日志编写：怎样才能编写“可观测”的系统日志？
04 统计指标：“五个九”对系统稳定的真正意义
05 监控指标：如何通过分析数据快速定位系统隐患？（上）
06 监控指标：如何通过分析数据快速定位系统隐患？（下）
07 指标编写：如何编写出更加了解系统的指标？
08 链路监控：为什么对于系统而言必不可少？
09 性能剖析：如何补足分布式追踪短板？
10 链路分析：除了观测链路，还能做什么？
11 黑白盒监控：系统功能与结构稳定的根基
12 系统告警：快速感知业务隐藏问题
13 告警质量：如何更好地创建告警规则和质量？
14 告警处理：怎样才能更好地解决问题？
15 日志收集：ELK如何更高效地收集日志？
16 指标体系：Prometheus如何更完美地显示指标体系？
17 链路追踪：Zipkin如何进行分布式追踪？
18 观测分析：SkyWalking如何把观测和分析结合起来？
19 云端观测：ARMS如何进行云观测？
20 运维集成：内部的OSS系统如何与观测相结合？
21 结束语未来的监控是什么样子？

由浅入深吃透Docker

00 溯本求源，吃透Docker！
01 Docker安装：入门案例带你了解容器技术原理
02 核心概念：镜像、容器、仓库，彻底掌握Docker架构核心设计理念
03 镜像使用：Docker环境下如何配置你的镜像？
04 容器操作：得心应手掌握Docker容器基本操作
05 仓库访问：怎样搭建属于你的私有仓库？
06 最佳实践：如何在生产中编写最优Dockerfile？
07 Docker安全：基于内核的弱隔离系统如何保障安全性？
08 容器监控：容器监控原理及cAdvisor的安装与使用
09 资源隔离：为什么构建容器需要Namespace？
10 资源限制：如何通过Cgroups机制实现资源限制？
11 组件组成：剖析Docker组件作用及其底层工作原理
12 网络模型：剖析Docker网络实现及Libnetwork底层原理
13 数据存储：剖析Docker卷与持久化数据存储的底层原理
14 文件存储驱动：AUFS文件系统原理及生产环境的最佳配置
15 文件存储驱动：Devicemapper文件系统原理及生产环境的最佳配置
16 文件存储驱动：OverlayFS文件系统原理及生产环境的最佳配置
17 原理实践：自己动手使用Golang开发Docker（上）
18 原理实践：自己动手使用Golang开发Docker（下）
19 如何使用DockerCompose解决开发环境的依赖？
20 如何在生产环境中使用DockerSwarm调度容器？
21 如何使Docker和Kubernetes结合发挥容器的最大价值？
22 多阶级构建：Docker下如何实现镜像多阶级构建？
23 DevOps：容器化后如何通过DevOps提高协作效能？
24 CICD：容器化后如何实现持续集成与交付？（上）
25 CICD：容器化后如何实现持续集成与交付？（下）
26 结束语展望未来：Docker的称霸之路

程序员的数学课

00 开篇词数学，编程能力的营养根基
01 从计数开始，程序员必知必会的数制转换法
02 逻辑与沟通，怎样才能讲出有逻辑的话？
03 用数学决策，如何规划好投入、转化和产出？
04 万物可数学，经典公式是如何在生活中应用的？
05 求极值：如何找到复杂业务的最优解？
06 向量及其导数：计算机如何完成对海量高维度数据计算？
07 线性回归：如何在离散点中寻找数据规律？
08 加乘法则：如何计算复杂事件发生的概率？
09 似然估计：如何利用MLE对参数进行估计？
10 信息熵：事件的不确定性如何计算？
11 灰度实验：如何设计灰度实验并计算实验的收益？
12 统计学方法：如何证明灰度实验效果不是偶然得到的？
13 复杂度：如何利用数学推导对程序进行优化？
14 程序的循环：如何利用数学归纳法进行程序开发？
15 递归：如何计算汉诺塔问题的移动步数？
16 二分法：如何利用指数爆炸优化程序？
17 动态规划：如何利用最优子结构解决问题？
18 AI入门：利用3个公式搭建最简AI框架
19 逻辑回归：如何让计算机做出二值化决策？
20 决策树：如何对NP难复杂问题进行启发式求解？
21 神经网络与深度学习：计算机是如何理解图像、文本和语音的？
22 面试中那些坑了无数人的算法题
23 站在生活的十字路口，如何用数学抉择？
24 结束语数学底子好，学啥都快

Dubbo源码解读与实战

00 开篇词深入掌握Dubbo原理与实现，提升你的职场竞争力
01 Dubbo源码环境搭建：千里之行，始于足下
02 Dubbo的配置总线：抓住URL，就理解了半个Dubbo
03 DubboSPI精析，接口实现两极反转（上）
04 DubboSPI精析，接口实现两极反转（下）
05 海量定时任务，一个时间轮搞定
06 ZooKeeper与Curator，求你别用ZkClient了（上）
07 ZooKeeper与Curator，求你别用ZkClient了（下）
08 代理模式与常见实现
09 Netty入门，用它做网络编程都说好（上）
10 Netty入门，用它做网络编程都说好（下）
11 简易版RPC框架实现（上）
12 简易版RPC框架实现（下）
13 本地缓存：降低ZooKeeper压力的一个常用手段
14 重试机制是网络操作的基本保证
15 ZooKeeper注册中心实现，官方推荐注册中心实践
16 DubboSerialize层：多种序列化算法，总有一款适合你
17 DubboRemoting层核心接口分析：这居然是一套兼容所有NIO框架的设计？
18 Buffer缓冲区：我们不生产数据，我们只是数据的搬运工
19 Transporter层核心实现：编解码与线程模型一文打尽（上）
20 Transporter层核心实现：编解码与线程模型一文打尽（下）
21 Exchange层剖析：彻底搞懂Request-Response模型（上）
22 Exchange层剖析：彻底搞懂Request-Response模型（下）
23 核心接口介绍，RPC层骨架梳理
24 从Protocol起手，看服务暴露和服务引用的全流程（上）
25 从Protocol起手，看服务暴露和服务引用的全流程（下）
26 加餐：直击Dubbo“心脏”，带你一起探秘Invoker（上）
27 加餐：直击Dubbo“心脏”，带你一起探秘Invoker（下）
28 复杂问题简单化，代理帮你隐藏了多少底层细节？
29 加餐：HTTP协议+JSON-RPC，Dubbo跨语言就是如此简单
30 Filter接口，扩展Dubbo框架的常用手段指北
31 加餐：深潜Directory实现，探秘服务目录玄机
32 路由机制：请求到底怎么走，它说了算（上）
33 路由机制：请求到底怎么走，它说了算（下）
34 加餐：初探Dubbo动态配置的那些事儿
35 负载均衡：公平公正物尽其用的负载均衡策略，这里都有（上）
36 负载均衡：公平公正物尽其用的负载均衡策略，这里都有（下）
37 集群容错：一个好汉三个帮（上）
38 集群容错：一个好汉三个帮（下）
39 加餐：多个返回值不用怕，Merger合并器来帮忙
40 加餐：模拟远程调用，Mock机制帮你搞定
41 加餐：一键通关服务发布全流程
42 加餐：服务引用流程全解析
43 服务自省设计方案：新版本新方案
44 元数据方案深度剖析，如何避免注册中心数据量膨胀？
45 加餐：深入服务自省方案中的服务发布订阅（上）
46 加餐：深入服务自省方案中的服务发布订阅（下）
47 配置中心设计与实现：集中化配置and本地化配置，我都要（上）
48 配置中心设计与实现：集中化配置and本地化配置，我都要（下）
49 结束语认真学习，缩小差距

DDD微服务落地实战

00 开篇词让我们把DDD的思想真正落地
01 DDD：杜绝软件退化的利器
02 以电商支付功能为例演练DDD
03 DDD是如何落地到数据库设计的？
04 领域模型是如何指导程序设计的？
05 聚合、仓库与工厂：傻傻分不清楚
06 限界上下文：冲破微服务设计困局的利器
07 在线订餐场景中是如何开事件风暴会议的？
08 DDD是如何解决微服务拆分难题的？
09 DDD是如何落地微服务设计实现的？
10 微服务落地的技术实践
11 解决技术改造困局的钥匙：整洁架构
12 如何设计支持快速交付的技术中台战略？
13 如何实现支持快速交付的技术中台设计？
14 如何设计支持DDD的技术中台？
15 如何设计支持微服务的技术中台？
16 基于DDD的代码设计演示（含DDD的技术中台设计）
17 基于DDD的微服务设计演示（含支持微服务的DDD技术中台设计）
18 基于事件溯源的设计开发

300分钟吃透分布式缓存

00 开篇寄语：缓存，你真的用对了吗？
01 业务数据访问性能太低怎么办？
02 如何根据业务来选择缓存模式和组件？
03 设计缓存架构时需要考量哪些因素？
04 缓存失效、穿透和雪崩问题怎么处理？
05 缓存数据不一致和并发竞争怎么处理？
06 HotKey和BigKey引发的问题怎么应对？
07 MC为何是应用最广泛的缓存组件？
08 MC系统架构是如何布局的？
09 MC是如何使用多线程和状态机来处理请求命令的？
10 MC是怎么定位key的
11 MC如何淘汰冷key和失效key
12 为何MC能长期维持高性能读写？
13 如何完整学习MC协议及优化client访问？
14 大数据时代，MC如何应对新的常见问题？
15 如何深入理解、应用及扩展Twemproxy？
16 常用的缓存组件Redis是如何运行的？
17 如何理解、选择并使用Redis的核心数据类型？
18 Redis协议的请求和响应有哪些“套路”可循？
19 Redis系统架构中各个处理模块是干什么的？
20 Redis如何处理文件事件和时间事件？
21 Redis读取请求数据后，如何进行协议解析和处理
22 怎么认识和应用Redis内部数据结构？
23 Redis是如何淘汰key的？
24 Redis崩溃后，如何进行数据恢复的？
25 Redis是如何处理容易超时的系统调用的？
26 如何大幅成倍提升Redis处理性能？
27 Redis是如何进行主从复制的？
28 如何构建一个高性能、易扩展的Redis集群？
29 从容应对亿级QPS访问，Redis还缺少什么？
30 面对海量数据，为什么无法设计出完美的分布式缓存体系？
31 如何设计足够可靠的分布式缓存体系，以满足大中型移动互联网系统的需要？
32 一个典型的分布式缓存系统是什么样的？
33 如何为秒杀系统设计缓存体系？
34 如何为海量计数场景设计缓存体系？
35 如何为社交feed场景设计缓存体系？

微服务质量保障20讲

00 开篇词既往不恋，当下不杂，未来不迎
01 微服务架构有哪些特点？
02 微服务架构下的质量挑战
03 微服务架构下的测试策略
04 单元测试：怎样提升最小可测试单元的质量？
05 集成测试：如何进行微服务的集成测试？
06 组件测试：如何保证单服务的质量？
07 契约测试：如何进行消费者驱动的契约测试？
08 端到端测试：站在用户视角验证整个系统
09 微服务架构下的质量保障体系全景概览
10 流程规范篇：高速迭代的研发过程需要怎样的规范？
11 测试技术篇：测试技术这么多，我该如何选型？
12 测试技术篇：如何提升测试效率？
13 测试技术篇：专项测试技术解决了哪些专项问题？
14 CICD篇：如何更好地利用多个“测试”环境？
15 CICD篇：如何构建持续交付工具链？
16 度量与运营篇：如何做好质量和效率的度量与运营？
17 度量与运营篇：如何度量与运营效率和价值？
18 组织保障篇：质量是设计出来的
19 软件测试新趋势探讨
20 结束语QA如何打造自身的核心竞争力？

说透性能测试

00 开篇词为什么每个测试人都要学好性能测试？
01 JMeter的核心概念
02 JMeter参数化策略
03 构建并执行JMeter脚本的正确姿势
04 JMeter二次开发其实并不难
05 如何基于JMeterAPI开发性能测试平台？
06 Nginx在系统架构中的作用
07 你真的知道如何制定性能测试的目标吗？
08 性能测试场景的分类和意义
09 如何制定一份有效的性能测试方案？
10 命令行监控Linux服务器的要点
11 分布式服务链路监控以及报警方案
12 如何把可视化监控也做得酷炫？
13 Docker的制作、运行以及监控
14 如何从CPU飙升定位到热点方法？
15 如何基于JVM分析内存使用对象？
16 如何通过Arthas定位代码链路问题？
17 如何应对Redis缓存穿透、击穿和雪崩？
18 如何才能优化MySQL性能？
19 如何根治慢SQL？
20 结束语线上全链路性能测试实践总结

12步通关求职面试

00 开篇词：了解面试“潜规则”，从海选中脱颖而出
01 设计一份吸引面试官的简历
02 读懂职位JD，精准投递简历
03 把握投递简历的黄金时间段
04 做好充分的准备去面试
05 把握面试时的关键点
06 捕捉HR微表情，做出应对策略
07 巧妙推销自己的3个技巧
08 认清自身实力，明确求职方向
09 判断公司背景，做出合理选择
10 了解行业薪资，清晰找准定位
11 目标明确，阐明沟通
12 工作交接流程福利衔接

深入剖析MyBatis核心原理

00 开篇词领略MyBatis设计思维，突破持久化技术瓶颈
01 常见持久层框架赏析，到底是什么让你选择MyBatis？
02 订单系统持久层示例分析，20分钟带你快速上手MyBatis
03 MyBatis源码环境搭建及整体架构解析
04 MyBatis反射工具箱：带你领略不一样的反射设计思路
05 数据库类型体系与Java类型体系之间的“爱恨情仇”
06 日志框架千千万，MyBatis都能兼容的秘密是什么？
07 深入数据源和事务，把握持久化框架的两个关键命脉
08 Mapper文件与Java接口的优雅映射之道
09 基于MyBatis缓存分析装饰器模式的最佳实践
10 鸟瞰MyBatis初始化，把握MyBatis启动流程脉络（上）
11 鸟瞰MyBatis初始化，把握MyBatis启动流程脉络（下）
12 深入分析动态SQL语句解析全流程（上）
13 深入分析动态SQL语句解析全流程（下）
14 探究MyBatis结果集映射机制背后的秘密（上）
15 探究MyBatis结果集映射机制背后的秘密（下）
16 StatementHandler：参数绑定、SQL执行和结果映射的奠基者
17 Executor才是执行SQL语句的幕后推手（上）
18 Executor才是执行SQL语句的幕后推手（下）
19 深入MyBatis内核与业务逻辑的桥梁——接口层
20 插件体系让MyBatis世界更加精彩
21 深挖MyBatis与Spring集成底层原理
22 基于MyBatis的衍生框架一览
23 结束语会使用只能默默“搬砖”，懂原理才能快速晋升

重学操作系统

00 开篇词为什么大厂面试必考操作系统？
01 计算机是什么：“如何把程序写好”这个问题是可计算的吗？
02 程序的执行：相比32位，64位的优势是什么？（上）
03 程序的执行：相比32位，64位的优势是什么？（下）
04 构造复杂的程序：将一个递归函数转成非递归函数的通用方法
05 存储器分级：L1Cache比内存和SSD快多少倍？
06 目录结构和文件管理指令：rm-rf指令的作用是？
07 进程、重定向和管道指令：xargs指令的作用是？
08 用户和权限管理指令：请简述Linux权限划分的原则？
09 Linux中的网络指令：如何查看一个域名有哪些NS记录？
10 软件的安装：编译安装和包管理器安装有什么优势和劣势？
11 高级技巧之日志分析：利用Linux指令分析Web日志
12 高级技巧之集群部署：利用Linux指令同时在多台机器部署程序
13 操作系统内核：Linux内核和Windows内核有什么区别？
14 用户态和内核态：用户态线程和内核态线程有什么区别？
15 中断和中断向量：Javajs等语言为什么可以捕获到键盘输入？
16 WinMacUnixLinux的区别和联系：为什么Debian漏洞排名第一还这么多人用？
17 进程和线程：进程的开销比线程大在了哪里？
18 锁、信号量和分布式锁：如何控制同一时间只有2个线程运行？
19 乐观锁、区块链：除了上锁还有哪些并发控制方法？
20 线程的调度：线程调度都有哪些方法？
21 哲学家就餐问题：什么情况下会触发饥饿和死锁？
22 进程间通信：进程间通信都有哪些方法？
23 (1)加餐练习题详解（四）
24 虚拟内存：一个程序最多能使用多少内存？
25 内存管理单元：什么情况下使用大内存分页？
26 缓存置换算法：LRU用什么数据结构实现更合理？
27 内存回收上篇：如何解决内存的循环引用问题？
28 内存回收下篇：三色标记-清除算法是怎么回事？
29 Linux下的各个目录有什么作用？
30 文件系统的底层实现：FAT、NTFS和Ext3有什么区别？

ShardingSphere核心原理精讲

00 如何正确学习一款分库分表开源框架？
01 从理论到实践：如何让分库分表真正落地？
02 顶级项目：ShardingSphere是一款什么样的Apache开源软件？
03 规范兼容：JDBC规范与ShardingSphere是什么关系？
04 应用集成：在业务系统中使用ShardingSphere的方式有哪些？
05 配置驱动：ShardingSphere中的配置体系是如何设计的？
09 分布式事务：如何使用强一致性事务与柔性事务？
10 数据脱敏：如何确保敏感数据的安全访问？
11 编排治理：如何实现分布式环境下的动态配置管理？
12 从应用到原理：如何高效阅读ShardingSphere源码？
13 微内核架构：ShardingSphere如何实现系统的扩展性？
14 分布式主键：ShardingSphere中有哪些分布式主键实现方式？
15 解析引擎：SQL解析流程应该包括哪些核心阶段？（上）
16 解析引擎：SQL解析流程应该包括哪些核心阶段？（下）
17 路由引擎：如何理解分片路由核心类ShardingRouter的运作机制？
18 路由引擎：如何实现数据访问的分片路由和广播路由？
19 路由引擎：如何在路由过程中集成多种路由策略和路由算法？
20 改写引擎：如何理解装饰器模式下的SQL改写实现机制？
21 执行引擎：分片环境下SQL执行的整体流程应该如何进行抽象？
22 执行引擎：如何把握ShardingSphere中的Executor执行模型？（上）
23 执行引擎：如何把握ShardingSphere中的Executor执行模型？（下）
24 归并引擎：如何理解数据归并的类型以及简单归并策略的实现过程？
25 归并引擎：如何理解流式归并和内存归并在复杂归并场景下的应用方式？
26 读写分离：普通主从架构和分片主从架构分别是如何实现的？
27 分布式事务：如何理解ShardingSphere中对分布式事务的抽象过程？
28 分布式事务：ShardingSphere中如何集成强一致性事务和柔性事务支持？（上）
29 分布式事务：ShardingSphere中如何集成强一致性事务和柔性事务支持？（下）
30 数据脱敏：如何基于改写引擎实现低侵入性数据脱敏方案？
31 配置中心：如何基于配置中心实现配置信息的动态化管理？
32 注册中心：如何基于注册中心实现数据库访问熔断机制？
33 链路跟踪：如何基于Hook机制以及OpenTracing协议实现数据访问链路跟踪？

重学数据结构与算法

00 数据结构与算法，应该这样学！
01 复杂度：如何衡量程序运行的效率？
02 数据结构：将“昂贵”的时间复杂度转换成“廉价”的空间复杂度
03 增删查：掌握数据处理的基本操作,以不变应万变
04 如何完成线性表结构下的增删查？
05 栈：后进先出的线性表，如何实现增删查？
06 队列：先进先出的线性表，如何实现增删查？
07 数组：如何实现基于索引的查找？
08 字符串：如何正确回答面试中高频考察的字符串匹配算法？
09 树和二叉树：分支关系与层次结构下，如何有效实现增删查？
10 哈希表：如何利用好高效率查找的“利器”？
11 递归：如何利用递归求解汉诺塔问题？
12 分治：如何利用分治法完成数据查找？
13 排序：经典排序算法原理解析与优劣对比
14 动态规划：如何通过最优子结构，完成复杂问题求解？
15 定位问题才能更好地解决问题：开发前的复杂度分析与技术选型
16 真题案例（一）：算法思维训练
17 真题案例（二）：数据结构训练
18 真题案例（三）：力扣真题训练
19 真题案例（四）：大厂真题实战演练
20 代码之外，技术面试中你应该具备哪些软素质？
21 面试中如何建立全局观，快速完成优质的手写代码？

OKR组织敏捷目标和绩效管理

00 OKR工作法：组织目标管理的神器
01 目标管理发展：OKR之前，大家都在用什么管理组织目标？
02 OKR价值：为什么互联网公司都在用OKR？
03 OKR与战略：OKR如何解决组织增长问题？
04 OKR生成：各层级的OKR要遵循什么规律？
05 O：什么样的O得领导赏识？
06 KR：写好KR的万能公式
07 案例实战：教你写出高质量的OKR
08 流程：你应该这样制定、管理OKR!
09 OKR与KPI的区别和联系
10 激励：如何用OKR激活你的团队？
11 文化：OKR文化的塑造和沉淀
12 变革：OKR转型难点及解决方案
13 加餐OKR填写模板及案例

架构设计面试精讲

00 开篇词中高级研发面试，逃不开架构设计这一环
01 研发工程师想提升面试竞争力，该具备这三个技术认知
02 研发工程师如何用架构师视角回答架构设计方案？
03 面试官如何考察与CAP有关的分布式理论？
04 亿级商品存储下，如何深度回答分布式系统的原理性问题？
05 海量并发场景下，如何回答分布式事务一致性问题？
06 分布式系统中，如何回答锁的实现原理？
07 RPC：如何在面试中展现出“造轮子”的能力？
08 MQ：如何回答消息队列的丢失、重复与积压问题
09 如何回答MySQL的索引原理与优化问题？
10 如何回答MySQL的事务隔离级别和锁的机制？
11 读多写少：MySQL如何优化数据查询方案？
12 写多读少：MySQL如何优化数据存储方案？
13 缓存原理：应对面试你要掌握Redis哪些原理？
14 缓存策略：面试中如何回答缓存穿透、雪崩等问题？
15 如何向面试官证明你做的系统是高可用的？
16 如何从架构师角度回答系统容错、降级等高可用问题？
17 如何向面试官证明你做的系统是高性能的？
18 如何从架构师角度回答怎么应对千万级流量的问题？
19 彩蛋互联网架构设计面试，你需要掌握的知识体系

SpringBoot实战开发

00 开篇词从零开始：为什么要学习SpringBoot？
01 家族生态：如何正确理解Spring家族的技术体系？
02 案例驱动：如何剖析一个SpringWeb应用程序？
03 多维配置：如何使用SpringBoot中的配置体系？
04 定制配置：如何创建和管理自定义的配置信息？
05 自动配置：如何正确理解SpringBoot自动配置实现原理？
06 基础规范：如何理解JDBC关系型数据库访问规范？
07 数据访问：如何使用JdbcTemplate访问关系型数据库？
08 数据访问：如何剖析JdbcTemplate数据访问实现原理？
09 数据抽象：SpringData如何对数据访问过程进行统一抽象？
10 ORM集成：如何使用SpringDataJPA访问关系型数据库？
11 服务发布：如何构建一个RESTful风格的Web服务？
12 服务调用：如何使用RestTemplate消费RESTful服务？
13 服务调用：如何正确理解RestTemplate远程调用实现原理？
14 消息驱动：如何使用KafkaTemplate集成Kafka？
15 消息驱动：如何使用JmsTemplate集成ActiveMQ？
16 消息驱动：如何使用RabbitTemplate集成RabbitMQ？
17 安全架构：如何理解Spring安全体系的整体架构？
18 用户认证：如何基于SpringSecurity构建用户认证体系？
19 服务授权：如何基于SpringSecurity确保请求安全访问？
20 服务监控：如何使用Actuator组件实现系统监控？
21 指标定制：如何实现自定义度量指标和Actuator端点？
22 运行管理：如何使用AdminServer管理Spring应用程序？
23 数据测试：如何使用Spring测试数据访问层组件？
24 服务测试：如何使用Spring测试Web服务层组件？

Java并发编程78讲

00 由点及面，搭建你的Java并发知识网
01 为何说只有1种实现线程的方法？
02 如何正确停止线程？为什么volatile标记位的停止方法是错误的？
03 线程是如何在6种状态之间转换的？
04 waitnotifynotifyAll方法的使用注意事项？
05 有哪几种实现生产者消费者模式的方法？
06 一共有哪3类线程安全问题？
07 哪些场景需要额外注意线程安全问题？
08 为什么多线程会带来性能问题？
09 使用线程池比手动创建线程好在哪里？
10 线程池的各个参数的含义？
11 线程池有哪4种拒绝策略？
12 有哪6种常见的线程池？什么是Java8的ForkJoinPool？
13 线程池常用的阻塞队列有哪些？
14 为什么不应该自动创建线程池？
15 合适的线程数量是多少？CPU核心数和线程数的关系？
16 如何根据实际需要，定制自己的线程池？
17 如何正确关闭线程池？shutdown和shutdownNow的区别？
18 线程池实现“线程复用”的原理？
19 你知道哪几种锁？分别有什么特点？
20 悲观锁和乐观锁的本质是什么？
21 如何看到synchronized背后的“monitor锁”？
22 synchronized和Lock孰优孰劣，如何选择？
23 Lock有哪几个常用方法？分别有什么用？
24 讲一讲公平锁和非公平锁，为什么要“非公平”？
25 读写锁ReadWriteLock获取锁有哪些规则？
26 读锁应该插队吗？什么是读写锁的升降级？
27 什么是自旋锁？自旋的好处和后果是什么呢？
28 JVM对锁进行了哪些优化？
29 HashMap为什么是线程不安全的？
30 ConcurrentHashMap在Java7和8有何不同？
31 为什么Map桶中超过8个才转为红黑树？
32 同样是线程安全，ConcurrentHashMap和Hashtable的区别
33 CopyOnWriteArrayList有什么特点？
34 什么是阻塞队列？
35 阻塞队列包含哪些常用的方法？add、offer、put等方法的区别？
36 有哪几种常见的阻塞队列？
37 阻塞和非阻塞队列的并发安全原理是什么？
38 如何选择适合自己的阻塞队列？
39 原子类是如何利用CAS保证线程安全的？
40 AtomicInteger在高并发下性能不好，如何解决？为什么？
41 原子类和volatile有什么异同？
42 AtomicInteger和synchronized的异同点？
43 Java8中Adder和Accumulator有什么区别？
44 ThreadLocal适合用在哪些实际生产的场景中？
45 ThreadLocal是用来解决共享资源的多线程访问的问题吗？
46 多个ThreadLocal在Thread中的threadlocals里是怎么存储的？
47 内存泄漏——为何每次用完ThreadLocal都要调用remove()？
48 Callable和Runnable的不同？
49 Future的主要功能是什么？
50 使用Future有哪些注意点？Future产生新的线程了吗？
51 如何利用CompletableFuture实现“旅游平台”问题？
52 信号量能被FixedThreadPool替代吗？
53 CountDownLatch是如何安排线程执行顺序的？
54 CyclicBarrier和CountdownLatch有什么异同？
55 Condition、object.wait()和notify()的关系？
56 讲一讲什么是Java内存模型？
57 什么是指令重排序？为什么要重排序？
58 Java中的原子操作有哪些注意事项？
59 什么是“内存可见性”问题？
60 主内存和工作内存的关系？
61 什么是happens-before规则？
62 volatile的作用是什么？与synchronized有什么异同？
63 单例模式的双重检查锁模式为什么必须加volatile？
64 你知道什么是CAS吗？
65 CAS和乐观锁的关系，什么时候会用到CAS？
66 CAS有什么缺点？
67 如何写一个必然死锁的例子？
68 发生死锁必须满足哪4个条件？
69 如何用命令行和代码定位死锁？
70 有哪些解决死锁问题的策略？
71 讲一讲经典的哲学家就餐问题
72 final的三种用法是什么？
73 为什么加了final却依然无法拥有“不变性”？
74 为什么String被设计为是不可变的？
75 为什么需要AQS？AQS的作用和重要性是什么？
76 AQS的内部原理是什么样的？
77 AQS在CountDownLatch等类中的应用原理是什么？
78 一份独家的Java并发工具图谱

Netty核心原理剖析与RPC实践

00 学好Netty，是你修炼Java内功的必经之路
01 初识Netty：为什么Netty这么流行？
02 纵览全局：把握Netty整体架构脉络
03 引导器作用：客户端和服务端启动都要做些什么？
04 事件调度层：为什么EventLoop是Netty的精髓？
05 服务编排层：Pipeline如何协调各类Handler？
06 粘包拆包问题：如何获取一个完整的网络包？
07 接头暗语：如何利用Netty实现自定义协议通信？
08 开箱即用：Netty支持哪些常用的解码器？
09 数据传输：writeAndFlush处理流程剖析
10 双刃剑：合理管理Netty堆外内存
11 另起炉灶：Netty数据传输载体ByteBuf详解
12 他山之石：高性能内存分配器jemalloc基本原理
13 举一反三：Netty高性能内存管理设计（上）
14 举一反三：Netty高性能内存管理设计（下）
15 轻量级对象回收站：Recycler对象池技术解析
16 IO加速：与众不同的Netty零拷贝技术
17 源码篇：从Linux出发深入剖析服务端启动流程
18 源码篇：解密NettyReactor线程模型
19 源码篇：一个网络请求在Netty中的旅程
20 技巧篇：Netty的FastThreadLocal究竟比ThreadLocal快在哪儿？
21 技巧篇：延迟任务处理神器之时间轮HashedWheelTimer
22 技巧篇：高性能无锁队列MpscQueue
23 架构设计：如何实现一个高性能分布式RPC框架
24 服务发布与订阅：搭建生产者和消费者的基础框架
25 远程通信：通信协议设计以及编解码的实现
26 服务治理：服务发现与负载均衡机制的实现
27 动态代理：为用户屏蔽RPC调用的底层细节
28 实战总结：RPC实战总结与进阶延伸
29 编程思想：Netty中应用了哪些设计模式？
30 实践总结：Netty在项目开发中的一些最佳实践
31 结束语技术成长之路：如何打造自己的技术体系

GitChat

白话设计模式28讲

00 生活中的设计模式：启程之前，请不要错过我
01 监听模式：坑爹的热水器
02 适配模式：身高不够鞋来凑
03 状态模式：人与水的三态
04 单例模式：你是我生命的唯一
05 职责模式：我的假条去哪了
06 中介模式：找房子问中介
07 代理模式：帮我拿一下快递
08 装饰模式：你想怎么穿就怎么穿
09 工厂模式：你要拿铁还是摩卡
10 迭代模式：下一个就是你了
11 组合模式：自己组装电脑
12 构建模式：想要车还是庄园
13 克隆模式：给你一个分身术
14 策略模式：怎么来不重要，人到就行
15 命令模式：大闸蟹，走起！
16 备忘模式：好记性不如烂笔头
17 享元模式：颜料很贵必须充分利用
18 外观模式：学妹别慌，学长帮你
19 访问模式：一千个读者一千个哈姆雷特
20 生活中的设计模式：与经典设计模式的不解渊源
21 生活中的设计模式：那些未完待续的设计模式
22 深入解读过滤器模式：制作一杯鲜纯细腻的豆浆
23 深入解读对象池技术：共享让生活更便捷
24 深入解读回调机制：把你技能亮出来
25 谈谈我对设计模式的理解
26 谈谈我对设计原则的思考
27 谈谈我对项目重构的看法

全解网络协议

01 我应该站在谁的肩膀上-OSIvsTCPIP模型

分布式中间件实践之路

01 开篇词：从中间件开始学习分布式
02 走进分布式中间件（课前必读）
03 主流分布式缓存方案的解读及比较
04 分布式一致性协议Gossip和Redis集群原理解析
05 基于Redis的分布式缓存实现及加固策略
06 Redis实际应用中的异常场景及其根因分析和解决方案
07 Redis-Cluster故障倒换调优原理分析
08 基于Redis的分布式锁实现及其踩坑案例
09 分布式一致性算法Raft和Etcd原理解析
10 基于Etcd的分布式锁实现原理及方案
11 主流的分布式消息队列方案解读及比较
12 搭建基于Kafka和ZooKeeper的分布式消息队列
13 深入解读基于Kafka和ZooKeeper的分布式消息队列原理
14 深入浅出解读Kafka的可靠性机制

RocketMQ实战与进阶

01 搭建学习环境准备篇
02 RocketMQ核心概念扫盲篇
03 消息发送API详解与版本变迁说明
04 结合实际应用场景谈消息发送
05 消息发送核心参数与工作原理详解
06 消息发送常见错误与解决方案
07 事务消息使用及方案选型思考
08 消息消费API与版本变迁说明
09 DefaultMQPushConsumer核心参数与工作原理
10 DefaultMQPushConsumer使用示例与注意事项
11 DefaultLitePullConsumer核心参数与实战
12 结合实际场景再聊DefaultLitePullConsumer的使用
13 结合实际场景顺序消费、消息过滤实战
14 消息消费积压问题排查实战
15 RocketMQ常用命令实战
16 RocketMQ集群性能摸高
17 RocketMQ集群性能调优
18 RocketMQ集群平滑运维
19 RocketMQ集群监控（一）
20 RocketMQ集群监控（二）
21 RocketMQ集群告警
22 RocketMQ集群踩坑记
23 消息轨迹、ACL与多副本搭建
24 RocketMQ-Console常用页面指标获取逻辑
25 RocketMQNameserver背后的设计理念
26 Java并发编程实战
27 从RocketMQ学基于文件的编程模式（一）
28 从RocketMQ学基于文件的编程模式（二）
29 从RocketMQ学Netty网络编程技巧
30 RocketMQ学习方法之我见

Redis核心原理与实战

01 Redis是如何执行的
02 Redis快速搭建与使用
03 Redis持久化——RDB
04 Redis持久化——AOF
05 Redis持久化——混合持久化
06 字符串使用与内部实现原理
07 附录：更多字符串操作命令
08 字典使用与内部实现原理
09 附录：更多字典操作命令
10 列表使用与内部实现原理
11 附录：更多列表操作命令
12 集合使用与内部实现原理
13 附录：更多集合操作命令
14 有序集合使用与内部实现原理
15 附录：更多有序集合操作命令
16 Redis事务深入解析
17 Redis键值过期操作
18 Redis过期策略与源码分析
19 Redis管道技术——Pipeline
20 查询附近的人——GEO
21 游标迭代器（过滤器）——Scan
22 优秀的基数统计算法——HyperLogLog
23 内存淘汰机制与算法
24 消息队列——发布订阅模式
25 消息队列的其他实现方式
26 消息队列终极解决方案——Stream（上）
27 消息队列终极解决方案——Stream（下）
28 实战：分布式锁详解与代码
29 实战：布隆过滤器安装与使用及原理分析
30 完整案例：实现延迟队列的两种方法
31 实战：定时任务案例
32 实战：RediSearch高性能的全文搜索引擎
33 实战：Redis性能测试
34 实战：Redis慢查询
35 实战：Redis性能优化方案
36 实战：Redis主从同步
37 实战：Redis哨兵模式（上）
38 实战：Redis哨兵模式（下）
39 实战：Redis集群模式（上）
40 实战：Redis集群模式（下）
41 案例：Redis问题汇总和相关解决方案
42 技能学习指南
43 加餐：Redis的可视化管理工具

JVM核心技术32讲

01 阅读此专栏的正确姿势
02 环境准备：千里之行，始于足下
03 常用性能指标：没有量化，就没有改进
04 JVM基础知识：不积跬步，无以至千里
05 Java字节码技术：不积细流，无以成江河
06 Java类加载器：山不辞土，故能成其高
07 Java内存模型：海不辞水，故能成其深
08 JVM启动参数详解：博观而约取、厚积而薄发
09 JDK内置命令行工具：工欲善其事，必先利其器
10 JDK内置图形界面工具：海阔凭鱼跃，天高任鸟飞
11 JDWP简介：十步杀一人，千里不留行
12 JMX与相关工具：山高月小，水落石出
13 常见的GC算法（GC的背景与原理）
14 常见的GC算法（ParallelCMSG1）
15 Java11ZGC和Java12Shenandoah介绍：苟日新、日日新、又日新
16 OracleGraalVM介绍：会当凌绝顶、一览众山小
17 GC日志解读与分析（基础配置）
18 GC日志解读与分析（实例分析上篇）
19 GC日志解读与分析（实例分析中篇）
20 GC日志解读与分析（实例分析下篇）
21 GC日志解读与分析（番外篇可视化工具）
22 JVM的线程堆栈等数据分析：操千曲而后晓声、观千剑而后识器
23 内存分析与相关工具上篇（内存布局与分析工具）
24 内存分析与相关工具下篇（常见问题分析）
25 FastThread相关的工具介绍：欲穷千里目，更上一层楼
26 面临复杂问题时的几个高级工具：它山之石，可以攻玉
27 JVM问题排查分析上篇（调优经验）
28 JVM问题排查分析下篇（案例实战）
29 GC疑难情况问题排查与分析（上篇）
30 GC疑难情况问题排查与分析（下篇）
31 JVM相关的常见面试问题汇总：运筹策帷帐之中，决胜于千里之外
32 应对容器时代面临的挑战：长风破浪会有时、直挂云帆济沧海

领域驱动设计实践

00 1「战略篇」访谈DDD和微服务是什么关系？
00 2「战略篇」开篇词：领域驱动设计，重焕青春的设计经典
00 3领域驱动设计概览
00 4深入分析软件的复杂度
00 5控制软件复杂度的原则
00 6领域驱动设计对软件复杂度的应对（上）
00 7领域驱动设计对软件复杂度的应对（下）
00 8软件开发团队的沟通与协作
00 9运用领域场景分析提炼领域知识（上）
01 0运用领域场景分析提炼领域知识（下）
01 1建立统一语言
01 2理解限界上下文
01 3限界上下文的控制力（上）
01 4限界上下文的控制力（下）
01 5识别限界上下文（上）
01 6识别限界上下文（下）
01 7理解上下文映射
01 8上下文映射的团队协作模式
01 9上下文映射的通信集成模式
02 0辨别限界上下文的协作关系（上）
02 1辨别限界上下文的协作关系（下）
02 2认识分层架构
02 3分层架构的演化
02 4领域驱动架构的演进
02 5案例层次的职责与协作关系（图文篇）
02 6限界上下文与架构
02 7限界上下文对架构的影响
02 8领域驱动设计的代码模型
02 9代码模型的架构决策
03 0实践先启阶段的需求分析
03 1实践先启阶段的领域场景分析（上）
03 2实践先启阶段的领域场景分析（下）
03 3实践识别限界上下文
03 4实践确定限界上下文的协作关系
03 5实践EAS的整体架构
03 6「战术篇」访谈：DDD能帮开发团队提高设计水平吗？
03 7「战术篇」开篇词：领域驱动设计的不确定性
03 8什么是模型
03 9数据分析模型
04 0数据设计模型
04 1数据模型与对象模型
04 2数据实现模型
04 3案例培训管理系统
04 4服务资源模型
04 5服务行为模型
04 6服务设计模型
04 7领域模型驱动设计
04 8领域实现模型
04 9理解领域模型
05 0领域模型与结构范式
05 1领域模型与对象范式（上）
05 2领域模型与对象范式（中）
05 3领域模型与对象范式（下）
05 4领域模型与函数范式
05 5领域驱动分层架构与对象模型
05 6统一语言与领域分析模型
05 7精炼领域分析模型
05 8彩色UML与彩色建模
05 9四色建模法
06 0案例订单核心流程的四色建模
06 1事件风暴与业务全景探索
06 2事件风暴与领域分析建模
06 3案例订单核心流程的事件风暴
06 4表达领域设计模型
06 5实体
06 6值对象
06 7对象图与聚合
06 8聚合设计原则
06 9聚合之间的关系
07 0聚合的设计过程
07 1案例培训领域模型的聚合设计
07 2领域模型对象的生命周期-工厂
07 3领域模型对象的生命周期-资源库
07 4领域服务
07 5案例领域设计模型的价值
07 6应用服务
07 7场景的设计驱动力
07 8案例薪资管理系统的场景驱动设计
07 9场景驱动设计与DCI模式
08 0领域事件
08 1发布者—订阅者模式
08 2事件溯源模式
08 3测试优先的领域实现建模
08 4深入理解简单设计
08 5案例薪资管理系统的测试驱动开发（上）
08 6案例薪资管理系统的测试驱动开发（下）
08 7对象关系映射（上）
08 8对象关系映射（下）
08 9领域模型与数据模型
09 0领域驱动设计对持久化的影响
09 1领域驱动设计体系
09 2子领域与限界上下文
09 3限界上下文的边界与协作
09 4限界上下文之间的分布式通信
09 5命令查询职责分离
09 6分布式柔性事务
09 7设计概念的统一语言
09 8模型对象
09 9领域驱动设计参考过程模型
10 0领域驱动设计的精髓
10 1实践员工上下文的领域建模
10 2实践考勤上下文的领域建模
10 3实践项目上下文的领域建模
10 4实践培训上下文的业务需求
10 5实践培训上下文的领域分析建模
10 6实践培训上下文的领域设计建模
10 7实践培训上下文的领域实现建模
10 8实践EAS系统的代码模型
10 9后记：如何学习领域驱动设计

深入理解Sentinel

01 开篇词：一次服务雪崩问题排查经历
02 为什么需要服务降级以及常见的几种降级方式
03 为什么选择Sentinel，Sentinel与Hystrix的对比
04 Sentinel基于滑动窗口的实时指标数据统计
05 Sentinel的一些概念与核心类介绍
06 Sentinel中的责任链模式与Sentinel的整体工作流程
07 JavaSPI及SPI在Sentinel中的应用
08 资源指标数据统计的实现全解析（上）
09 资源指标数据统计的实现全解析（下）
10 限流降级与流量效果控制器（上）
11 限流降级与流量效果控制器（中）
12 限流降级与流量效果控制器（下）
13 熔断降级与系统自适应限流
14 黑白名单限流与热点参数限流
15 自定义ProcessorSlot实现开关降级
16 Sentinel动态数据源：规则动态配置
17 Sentinel主流框架适配
18 Sentinel集群限流的实现（上）
19 Sentinel集群限流的实现（下）
20 结束语：Sentinel对应用的性能影响如何？
21 番外篇：Sentinel1.8.0熔断降级新特性解读

Kubernetes实践入门指南

00 为什么我们要学习Kubernetes技术
01 重新认识Kubernetes的核心组件
02 深入理解Kubernets的编排对象
03 DevOps场景下落地K8s的困难分析
04 微服务应用场景下落地K8s的困难分析
05 解决K8s落地难题的方法论提炼
06 练习篇：K8s核心实践知识掌握
07 容器引擎containerd落地实践
08 K8s集群安装工具kubeadm的落地实践
09 南北向流量组件IPVS的落地实践
10 东西向流量组件Calico的落地实践
11 服务发现DNS的落地实践
12 练习篇：K8s集群配置测验
13 理解对方暴露服务的对象Ingress和Service
14 应用网关OpenResty对接K8s实践
15 Service层引流技术实践
16 Cilium容器网络的落地实践
17 应用流量的优雅无损切换实践
18 练习篇：应用流量无损切换技术测验
19 使用Rook构建生产可用存储环境实践
20 有状态应用的默认特性落地分析
21 案例：分布式MySQL集群工具Vitess实践分析
22 存储对象PV、PVC、StorageClasses的管理落地实践
23 K8s集群中存储对象灾备的落地实践
24 练习篇：K8s集群配置测验

案例上手SpringBootWebFlux

01 导读：课程概要
02 WebFlux快速入门实践
03 WebFluxWebCRUD实践
04 WebFlux整合MongoDB
05 WebFlux整合Thymeleaf
06 WebFlux中Thymeleaf和MongoDB实践
07 WebFlux整合Redis
08 WebFlux中Redis实现缓存
09 WebFlux中WebSocket实现通信
10 WebFlux集成测试及部署
11 WebFlux实战图书管理系统

深入浅出Docker技术栈实践课

01 导读：Docker核心技术预览
02 Docker命令行实践
03 基于Docker的DevOps实践
04 容器云平台的构建实践
05 容器网络机制和多主机网络实践
06 Docker日志机制与监控实践
07 自动化部署分布式容器云平台实践

掘金小册

Kubernetes从上手到实践

01 开篇：Kubernetes是什么以及为什么需要它
02 初步认识：Kubernetes基础概念
03 宏观认识：整体架构
04 搭建Kubernetes集群-本地快速搭建
05 动手实践：搭建一个Kubernetes集群-生产可用
06 集群管理：初识kubectl
07 集群管理：以Redis为例-部署及访问
08 安全重点认证和授权
09 应用发布：部署实际项目
10 应用管理：初识Helm
11 部署实践：以Helm部署项目
12 庖丁解牛：kube-apiserver
13 庖丁解牛：etcd
14 庖丁解牛：controller-manager
15 庖丁解牛：kube-scheduler
16 庖丁解牛：kubelet
17 庖丁解牛：kube-proxy
18 庖丁解牛：ContainerRuntime（Docker）
19 Troubleshoot
20 扩展增强：Dashboard
21 扩展增强：CoreDNS
22 服务增强：Ingress
23 监控实践：对K8S集群进行监控
24 总结

其它

互联网消费金融高并发领域设计

01 互联网消费金融高并发架构设计体系的设计原则
02 打造互联网消金高并发架构八大中间件运用
03 互联网金融高并发架构微服务治理方案实践
04 构建高并发互联网消费金融体系的领域规划设计
05 互联网消费金融高并发场景下监控体系建设

Serverless技术公开课

01 架构的演进
02 Serverless的价值
03 常见Serverless架构模式
04 Serverless技术选型
05 函数计算简介
06 函数计算是如何工作的？
07 函数粘合云服务提供端到端解决方案
08 函数计算的开发与配置
09 函数的调试与部署
10 自动化CI&CD与灰度发布
11 函数计算的可观测性
12 典型案例1：函数计算在音视频场景实践
13 典型案例3：十分钟搭建弹性可扩展的WebAPI
14 ServerlessKubernetes容器服务介绍
15 ServerlessKubernetes应用部署及扩缩容
16 使用Spot低成本运行Job任务
17 低成本运行Spark数据计算
18 GPU机器学习开箱即用
19 基于Knative低成本部署在线应用，灵活自动伸缩
20 快速构建JenkinsGitlab持续集成环境
21 在线应用的Serverless实践
22 通过IDEMaven部署Serverless应用实践
23 企业级CICD工具部署Serverless应用的落地实践
24 Serverless应用如何管理日志&持久化数据
25 Serverless应用引擎产品的流量负载均衡和路由策略配置实践
26 SpringCloudDubbo应用无缝迁移到Serverless架构
27 SAE应用分批发布与无损下线的最佳实践

CNCFX阿里巴巴云原生技术公开课

01 第一堂“云原生”课
02 容器基本概念
03 Kubernetes核心概念
04 理解Pod和容器设计模式
05 应用编排与管理：核心原理
06 应用编排与管理
07 应用编排与管理：Job&DaemonSet
08 应用配置管理
09 应用存储和持久化数据卷：核心知识
10 应用存储和持久化数据卷：存储快照与拓扑调度(至天)
11 可观测性：你的应用健康吗？（莫源）
12 可观测性-监控与日志（莫源）
13 Kubernetes网络概念及策略控制（叶磊）
14 KubernetesService（溪恒）
15 从0开始创作云原生应用（殷达）
16 深入解析Linux容器（华敏）

ElasticSearch知识体系详解

01 认知：ElasticSearch基础概念
02 认知：ElasticStack生态和场景方案
03 安装：ElasticSearch和Kibana安装
04 入门：查询和聚合的基础使用
05 索引：索引管理详解
06 索引：索引模板(IndexTemplate)详解
07 查询：DSL查询之复合查询详解
08 查询：DSL查询之全文搜索详解
09 查询：DSL查询之Term详解
10 聚合：聚合查询之Bucket聚合详解
11 聚合：聚合查询之Metric聚合详解
12 聚合：聚合查询之Pipline聚合详解
13 原理：从图解构筑对ES原理的初步认知
14 原理：ES原理知识点补充和整体结构
15 原理：ES原理之索引文档流程详解
16 原理：ES原理之读取文档流程详解
17 优化：ElasticSearch性能优化详解
18 大厂实践：腾讯万亿级Elasticsearch技术实践
19 资料：AwesomeElasticsearch
20 WrapperQuery
21 备份和迁移

有心者有所累，无心者无所谓。

容器实战高手课

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